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{
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"cells": [
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{
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"cell_type": "code",
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"execution_count": 1,
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"metadata": {
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"autoscroll": false,
|
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"collapsed": false,
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"ein.tags": "worksheet-0",
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"slideshow": {
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"slide_type": "-"
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}
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},
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"outputs": [],
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"source": [
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"import numpy as np\n",
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"import pandas as pd\n",
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"import matplotlib.pyplot as plt\n",
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"%matplotlib inline"
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]
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||||||
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},
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{
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"cell_type": "code",
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||||||
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"execution_count": 27,
|
||||||
|
"metadata": {
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||||||
|
"autoscroll": false,
|
||||||
|
"collapsed": false,
|
||||||
|
"ein.tags": "worksheet-0",
|
||||||
|
"slideshow": {
|
||||||
|
"slide_type": "-"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
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||||||
|
"outputs": [],
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||||||
|
"source": [
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|
"import igraph as ig"
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||||||
|
]
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||||||
|
},
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||||||
|
{
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||||||
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"cell_type": "code",
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||||||
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"execution_count": null,
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||||||
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"metadata": {},
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"outputs": [],
|
||||||
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"source": [
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"G = ig.read(\"data/emaileucore/emaileucore.graphml\")"
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]
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},
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{
|
||||||
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"cell_type": "code",
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||||||
|
"execution_count": 33,
|
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"metadata": {},
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|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"data": {
|
||||||
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"text/plain": [
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||||||
|
"69459255"
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||||||
|
]
|
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|
},
|
||||||
|
"execution_count": 33,
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
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"output_type": "execute_result"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"len(G.vs)"
|
||||||
|
]
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||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": []
|
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|
}
|
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|
],
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"kernelspec": {
|
||||||
|
"display_name": "Python 3",
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"name": "python3"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"language_info": {
|
||||||
|
"codemirror_mode": {
|
||||||
|
"name": "ipython",
|
||||||
|
"version": 3
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"file_extension": ".py",
|
||||||
|
"mimetype": "text/x-python",
|
||||||
|
"name": "python",
|
||||||
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||||
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||||
|
"version": "3.6.4"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 2
|
||||||
|
}
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146
karate.ipynb
Normal file
146
karate.ipynb
Normal file
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@ -0,0 +1,146 @@
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||||||
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{
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||||||
|
"cells": [
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||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
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||||||
|
"execution_count": 1,
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"autoscroll": false,
|
||||||
|
"collapsed": false,
|
||||||
|
"ein.tags": "worksheet-0",
|
||||||
|
"slideshow": {
|
||||||
|
"slide_type": "-"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import numpy as np\n",
|
||||||
|
"import pandas as pd\n",
|
||||||
|
"import matplotlib.pyplot as plt\n",
|
||||||
|
"%matplotlib inline"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": 2,
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"autoscroll": false,
|
||||||
|
"collapsed": false,
|
||||||
|
"ein.tags": "worksheet-0",
|
||||||
|
"slideshow": {
|
||||||
|
"slide_type": "-"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"import igraph as ig\n",
|
||||||
|
"import dionysus as d"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": 3,
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"karate = ig.read(\"data/karate.gml\")"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": 4,
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"name": "stdout",
|
||||||
|
"output_type": "stream",
|
||||||
|
"text": [
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||||||
|
"IGRAPH U--- 34 78 -- \n",
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||||||
|
"+ attr: id (v)\n"
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||||||
|
]
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||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"source": [
|
||||||
|
"ig.summary(karate)"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
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||||||
|
"execution_count": 5,
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
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||||||
|
"cl = karate.maximal_cliques()"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": 6,
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"data": {
|
||||||
|
"text/plain": [
|
||||||
|
"5"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"execution_count": 6,
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"output_type": "execute_result"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"source": [
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||||||
|
"max(map(len, cl))"
|
||||||
|
]
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||||||
|
},
|
||||||
|
{
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||||||
|
"cell_type": "code",
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||||||
|
"execution_count": 12,
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||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
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||||||
|
"from scipy.spatial.distance import squareform\n",
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||||||
|
"dists = np.array(karate.shortest_paths_dijkstra())\n",
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||||||
|
"dists = squareform(dists).astype('float64')"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
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||||||
|
"execution_count": 16,
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||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": [
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||||||
|
"f = d.fill_rips(dists, 2, 2)\n",
|
||||||
|
"m = d.homology_persistence(f)\n",
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||||||
|
"dgms = d.init_diagrams(m, f)"
|
||||||
|
]
|
||||||
|
},
|
||||||
|
{
|
||||||
|
"cell_type": "code",
|
||||||
|
"execution_count": null,
|
||||||
|
"metadata": {},
|
||||||
|
"outputs": [],
|
||||||
|
"source": []
|
||||||
|
}
|
||||||
|
],
|
||||||
|
"metadata": {
|
||||||
|
"kernelspec": {
|
||||||
|
"display_name": "Python 3",
|
||||||
|
"language": "python",
|
||||||
|
"name": "python3"
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"language_info": {
|
||||||
|
"codemirror_mode": {
|
||||||
|
"name": "ipython",
|
||||||
|
"version": 3
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"file_extension": ".py",
|
||||||
|
"mimetype": "text/x-python",
|
||||||
|
"name": "python",
|
||||||
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||||
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||||
|
"version": "3.6.5"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
"nbformat": 4,
|
||||||
|
"nbformat_minor": 2
|
||||||
|
}
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